Tea polyphenols inhibit the growth and virulence properties of Fusobacterium nucleatum
Notice bibliographique
Résumé
Fusobacterium nucleatum plays a key role in creating the pathogenic subgingival biofilm that initiates destructive periodontitis. It is also a common resident of the human gastrointestinal tract and has been associated with inflammatory bowel disease. The aim of the present study was to investigate the effects of green and black tea extracts as well as two of their bioactive components, EGCG and theaflavins, on the growth and virulence properties of F. nucleatum. The tea extracts and components displayed various degrees of antibacterial activity that may involve damage to the bacterial cell membrane and the chelation of iron. They also prevented biofilm formation by F. nucleatum at concentrations that did not interfere with bacterial growth. In addition, the treatment of a pre-formed F. nucleatum biofilm with the green tea extract and EGCG caused a time-dependent decrease in biofilm viability. The green and black tea extracts, EGCG, and theaflavins decreased the adherence of F. nucleatum to oral epithelial cells and matrix proteins. Moreover, these tea components also attenuated F. nucleatum-mediated hemolysis and hydrogen sulfide production, two other virulence factors expressed by this bacterium. In summary, this study showed that tea polyphenols may be of interest for treating F. nucleatum-associated disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».