A randomized trial to determine the impact of a digestion resistant starch composition on the gut microbiome in older and mid-age adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: The elderly often have a diet lacking resistant starch (RS) which is thought to lead to gut microbiome dysbiosis that may result in deterioration of gut colonocytes.Objective: The primary objective was to assess if elderly (ELD; !70 years age) had microbiome dysbiosis compared to mid-age (MID; 30e50 years age) adults and then determine the impact of daily consumption of MSPrebiotic ® (a RS) or placebo over 3 months on gut microbiome composition.Secondary objectives included assessment of stool short-chain fatty acids (SCFA) and inflammatory markers in ELD and MID Canadian adults.Design: This was a prospective, placebo controlled, randomized, double-blinded study.Stool was collected at enrollment and 6, 10 and 14 weeks after randomization to placebo or MSPrebiotic ® .Microbiome analysis was done using 16S rRNA sequencing of DNA extracted from stool.SCFA analysis of stool was performed using gas chromatography.Results: There were 42 ELD and 42 MID participants randomized to either placebo or MSPrebiotic ® who completed the study.There was significantly higher abundance of Proteobacteria (Escherichia coli/ Shigella) in ELD compared to MID at enrollment (p < 0.001) that was not observed after 12 weeks of MSPrebiotic ® consumption.There was a significant increase in Bifidobacterium in both ELD and MID compared to placebo (p ¼ 0.047 and 0.006, respectively).There was a small but significant increase in the stool SCFA butyrate levels in the ELD on MSPrebiotic ® versus placebo. Conclusions:The study data demonstrated that MSPrebiotic ® meets the criteria of a prebiotic and can stimulate an increased abundance of endogenous Bifidobacteria in both ELD and MID without additional probiotic supplementation.MSPrebiotic ® consumption also eliminated the dysbiosis of gut Proteobacteria observed in ELD at baseline.Clinical Trial Registry Number: NCT01977183 listed on NIH website: ClinicalTrials.gov.The full trial protocol is available on request from the corresponding author.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».