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Enregistrement W2599581627 · doi:10.1093/schbul/sbx024.002

SU3. Preliminary Study for Association of Genome-Wide Significant Glutamate Receptor Schizophrenia Risk Variants With Clozapine Response

2017· article· en· W2599581627 sur OpenAlexaff
Cheng Chen, Arun K. Tiwari, Clement C. Zai, Danielle Tylor, Steven G. Potkin, Herbert Y. Meltzer, Jeffrey Lieberman, Daniel Mueller, James L. Kennedy

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClozapineSchizophrenia (object-oriented programming)PharmacogeneticsAntipsychoticMedicineBrief Psychiatric Rating ScaleSingle-nucleotide polymorphismGenome-wide association studyNMDA receptorAllelePharmacologyInternal medicinePsychiatryPsychologyPsychosisGeneticsGenotypeReceptorBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Schizophrenia is a lifelong debilitating mental illness often characterized by hallucinations, delusions, and disorganized thought and behavior. Currently, antipsychotic medications serve as the best treatment option for schizophrenia, but clinical responses to antipsychotic medications are highly variable. Therefore, the demand for reliable biological predictors is high. A glutamate and N-methyl-d-asparate (NMDA) receptor hypofunction model based on pharmacologic and genetic studies have been suggested as an approach to study the pharmacogenetics of antipsychotic medications. Previous studies have shown clozapine (CLZ) displaces NMDAR antagonists and enhances NMDAR mediated neurotransmission. Previously, our group (Taylor et al, 2016) investigated 8 SNPs in the NMDAR subunit gene GRIN2B with response to CLZ and one marker (rs1072388) was nominally significant. Taylor et al (in press) more recently found the glycine transporter 1 gene (SLC6A9, rs16831558) exhibited an allele dose-dependent improvement in the positive symptoms of CC-homozygotes compared to T-allele carriers (Puncorrected = .008, Pcorrected = .08). In our current study, we examined the GRIN2A receptor gene that was genome-wide significant in the GWAS of schizophrenia by Ripke et al (2014). A SNP marker from GRIN2A (rs992266789) and one from the glutamate receptor ionotropic delta 2 (GRID2, rs1875705) were selected for our association study of CLZ treatment response. Methods: We investigated rs9922678 and rs1875705 in relation to CLZ treatment response in a prospective study consisting of 170 Caucasian patients treated with CLZ for 6 months. Treatment response was evaluated using the 18-item Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS), using either responder vs nonresponder status or continuous change scores. Baseline score was included as a covariate. All statistical analyses were performed using IBM SPSS. Results: No significant association was observed for rs9922678 and rs1875705 with BPRS total score and responder vs nonresponder status under genotypic, allelic, and additive models. Conclusion: Although no significant results were obtained from our current study, there is still strong neurobiological evidence suggesting involvement of the glutamate system in CLZ action. Additional glutamate system genes and multiple markers should be investigated. Further studies with greater sample size are required before firm conclusions can be drawn. In addition, it would be helpful to investigate other phenotypes such as cognition and tardive dyskinesia because glutamate neurotransmission also plays a role in these areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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