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Enregistrement W2599582945 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.7099

Evolution of bosutinib (BOS) toxicity in patients (pts) with Ph+ leukemia after resistance/intolerance to prior therapy.

2013· article· en· W2599582945 sur OpenAlexaff
Carlo Gambacorti‐Passerini, Tim H. Brümmendorf, Jörge E. Cortes, Jeffrey H. Lipton, Dong-Wook Kim, Eric Leip, Kathleen Turnbull, Hagop M. Kantarjian, H. Jean Khoury

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBosutinibInternal medicineDasatinibDiscontinuationRashNilotinibGastroenterologyCohortNeutropeniaAdverse effectImatinibMucositisToxicityIncidence (geometry)Febrile neutropeniaMyeloid leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7099 Background: BOS is an oral dual Src/Abl tyrosine kinase inhibitor (TKI) approved for treatment of Ph+ CML following resistance/intolerance to prior therapy. Prior reports from this phase I/II trial indicated the BOS safety profile was primarily characterized by myelosuppression, gastrointestinal events, and rash. The current analysis compares the incidence of toxicity in Year 1 (Y1) for pts on treatment ≤1 y and within Y1 and Year 2 (Y2) for pts on treatment for >1 y. Methods: BOS 500 mg/d was evaluated in 3 cohorts: chronic phase (CP) CML after imatinib only (CP 2L cohort; n = 286); CP CML after imatinib + dasatinib and/or nilotinib (CP 3L cohort; n = 119); and accelerated/blast phase CML or ALL after prior TKI therapy (ADV cohort; n = 164). Results: The most common treatment-emergent adverse events (TEAEs) in each cohort occurred more frequently within Y1 than Y2 (Table). The incidence for grade 3/4 events followed a similar pattern. AEs were the most common reason for BOS discontinuation in Y1 (CP 2L, 53%; CP 3L, 32%; ADV, 41%). Of the pts whose primary reason for discontinuing BOS was an AE during the first 2 y, most did so during Y1 (CP 2L, n = 51/60 [85%]; CP 3L, n = 22/24 [92%]; ADV, n = 24/25 [96%]); the most common reasons during Y1 were thrombocytopenia (12%; 9%; 4%), increased ALT (6%; 4%; 2%), neutropenia (3%; 6%; 0%), diarrhea (4%; 3%; 0%), and vomiting (3%; 4%; 1%). Serious AEs were more common among pts who discontinued BOS ≤1 y versus on treatment >1 y in the CP 3L and ADV cohorts, but similar in the CP 2L cohort (Table). Conclusions: Discontinuation due to AEs was observed primarily in Y1. For pts on BOS for >1 y, the incidence of common TEAEs decreased substantially after Y1, suggesting BOS tolerability improves after long-term exposure. Clinical trial information: NCT00261846. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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