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Enregistrement W2599598036 · doi:10.3390/healthcare5020018

Disability and Psychiatric Symptoms in Men Referred for Treatment with Work-Related Problems to Primary Mental Health Care

2017· article· en· W2599598036 sur OpenAlexafffund
S. J. Bailey, Christopher J. Mushquash, John Haggarty

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensLakehead UniversityNOSM UniversitySt. Joseph's Care Group
Organismes subventionnairesNorthern Ontario Academic Medicine Association
Mots-clésPrimary carePsychiatryMental healthMedicineMental health careWork (physics)Primary health carePsychologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between male sex and employment as barriers to accessing mental health care is unclear. The aim of this research was to examine (1) whether the clinical features of men referred to a shared mental health care (SMHC) service through primary care differed when symptoms were affecting them in the work domain; and (2) empirically re-evaluate the effectiveness of a SMHC model for work-related disability using a pre-post chart review of N = 3960 referrals to SMHC. ANOVA and logistic regression were performed to examine symptoms (Patient Health Questionnaire, PHQ) and disability (World Health Organization Disability Assessment Schedule, WHODAS 2) at entry and discharge. Men were RR (relative risk) = 1.8 (95% C.I.: 1.60-2.05) times more likely to be referred to SMHC with work problems than women. Having greater disability and more severe somatic symptoms increased the likelihood of a work-related referral. There were no significant differences after treatment. Problems in the work domain may play an important role in men's treatment seeking and clinicians' recognition of a mental health care need. This study is relevant because men are underrepresented in mental health (MH) treatment and primary care is the main gateway to accessing MH care. Asking men about functioning in the work domain may increase access to helpful psychiatric services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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