Disability and Psychiatric Symptoms in Men Referred for Treatment with Work-Related Problems to Primary Mental Health Care
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between male sex and employment as barriers to accessing mental health care is unclear. The aim of this research was to examine (1) whether the clinical features of men referred to a shared mental health care (SMHC) service through primary care differed when symptoms were affecting them in the work domain; and (2) empirically re-evaluate the effectiveness of a SMHC model for work-related disability using a pre-post chart review of N = 3960 referrals to SMHC. ANOVA and logistic regression were performed to examine symptoms (Patient Health Questionnaire, PHQ) and disability (World Health Organization Disability Assessment Schedule, WHODAS 2) at entry and discharge. Men were RR (relative risk) = 1.8 (95% C.I.: 1.60-2.05) times more likely to be referred to SMHC with work problems than women. Having greater disability and more severe somatic symptoms increased the likelihood of a work-related referral. There were no significant differences after treatment. Problems in the work domain may play an important role in men's treatment seeking and clinicians' recognition of a mental health care need. This study is relevant because men are underrepresented in mental health (MH) treatment and primary care is the main gateway to accessing MH care. Asking men about functioning in the work domain may increase access to helpful psychiatric services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».