Changes in Gene Transcription Induced by Hydrogen Peroxide Treatment of Verotoxin-Producing Escherichia coli O157:H7 and Non-O157 Serotypes on Romaine Lettuce
Notice bibliographique
Résumé
Disease outbreaks of verotoxin-producing Escherichia coli (VTEC) O157:H7 and non-O157 serotypes associated with leafy green vegetables are becoming a growing concern. A better understanding of the behaviour of VTEC, particularly non-O157 serotypes, on lettuce under stress conditions is necessary for designing more effective control strategies. Hydrogen peroxide can be used as a sanitizer to reduce the microbial load in leafy green vegetables, particularly in fresh produce destined for organic market. In this study, we tested the hypothesis that hydrogen peroxide treatment of contaminated lettuce affects in the same manner transcription of stress-associated and virulence genes in VTEC strains representing O157 and non-O157 serotypes. Six VTEC isolates representing serotypes O26:H11, O103:H2, O104:H4, O111:NM, and O145:NM and O157:H7 were included in this study. The results indicate that 50 mM H2O2 caused a population reduction of 2.4 - 2.8 log10 (compared to non-treated control samples) in all six VTEC strains present on Romaine lettuce. Following the treatment, the transcription of genes related to oxidative stress (oxyR and sodA), general stress (uspA and rpoS), starvation (phoA), acid stress (gadA, gadB and gadW), and virulence (stx1A, stx2A and fliC) were dramatically downregulated in all six VTEC serotypes (P≤0.05) compared to not treated control samples. Therefore, VTEC O157:H7 and non-O157 serotypes on lettuce showed similar survival rates and gene transcription profiles in response to 50 mM H2O2 treatment. Thus, the results derived from this study provide a basic understanding of the influence of H2O2 treatment on the survival and virulence of VTEC O157:H7 and non-O157 serotypes on lettuce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».