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Enregistrement W2599605258 · doi:10.1017/s0007114517000204

Synbiotic supplementation in lean patients with non-alcoholic fatty liver disease: a pilot, randomised, double-blind, placebo-controlled, clinical trial

2017· article· en· W2599605258 sur OpenAlexaff
Fatemeh Mofidi, Hossein Poustchi, Zahra Yari, Babak Nourinayyer, Shahin Merat, Maryam Sharafkhah, Reza Malekzadeh, Azita Hekmatdoost

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Nutrition and Food Technology Research Institute
Mots-clésPlaceboMedicineSynbioticsInternal medicineFatty liverGastroenterologySteatosisSteatohepatitisClinical trialDiseasePathologyProbioticBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the leading aetiology of liver disorders in the world, there is no proven treatment for NAFLD patients with normal or low BMI. The aim of this study was to evaluate the efficacy of synbiotics supplementation in NAFLD patients with normal or low BMI. In this randomised, double-blind, placebo-controlled, clinical trial, fifty patients with NAFLD were assigned to take either a synbiotic supplement or a placebo capsule for 28 weeks. Both groups were advised to follow a healthy lifestyle. At the end of the study, hepatic steatosis and fibrosis reduced in both groups; however, the mean reduction was significantly greater in the synbiotic group rather than in the placebo group (P<0·001). Furthermore, serum levels of fasting blood sugar, TAG and most of the inflammatory mediators reduced in the synbiotic group significantly compared with the placebo group (P<0·05). Our results provide evidence that synbiotic supplementation improves the main features of NAFLD in patients with normal and low BMI, at least partially through reduction in inflammatory indices. Further studies are needed to address the exact mechanism of action of these effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations232
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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