Fat metaplasia on MRI of the sacroiliac joints increases the propensity for disease progression in the spine of patients with spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We tested the hypothesis that fat metaplasia on MRI of the sacroiliac joints (SIJ) increases the propensity for new bone formation in the spine of patients with spondyloarthritis. METHODS: We assessed baseline T1-weighted and short τ inversion recovery SIJ MRIs from patients in the Follow Up Research Cohort in Ankylosing Spondylitis (FORCAST). Radiographic progression was assessed using the modified Stoke Ankylosing Spondylitis Spine Score (mSASSS). Structural and inflammatory lesions were scored using the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) SIJ structural and SPARCC SIJ inflammation scores, respectively. Radiographic progression was compared in cases with and without definite MRI lesions (score ≥2 or <2) and the extent of MRI lesions at baseline was compared in patients with and without radiographic progression. The predictive capacity of MRI SIJ lesions for radiographic progression in the spine was assessed in univariate and multivariate regression analyses. RESULTS: The extent of MRI structural lesions in the SIJ at baseline was significantly greater in those patients who had spinal radiographic progression on follow-up (p=0.003, 0.02, 0.003 for fat metaplasia, backfill and ankylosis, respectively). Also, radiographic progression was significantly greater in cases with definite baseline SIJ ankylosis (p=0.008). In multivariate regression that included all types of MRI lesions and was adjusted for age, sex, symptom duration, duration of follow-up, CRP, baseline mSASSS and treatment, the extent of SIJ fat metaplasia and ankylosis at baseline were independently associated with radiographic progression. CONCLUSIONS: SIJ ankylosis and fat metaplasia but not inflammatory lesions increase the propensity for radiographic progression in the spine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».