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Enregistrement W2599633661 · doi:10.1037/fam0000308

Familial risk and sibling mentalization: Links with preschoolers’ internalizing problems.

2017· review· en· W2599633661 sur OpenAlexafffund
Michelle Rodrigues, Noam Binnoon-Erez, Heather Prime, Michal Perlman, Jennifer M. Jenkins

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Psychology · 2017
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMentalizationPsychologySiblingPsycINFODevelopmental psychologyTheory of mindClinical psychologyCognitionPsychiatryMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study explored whether older sibling mentalization moderated the relationship between familial risk for internalizing symptoms and the development of future internalizing problems in the younger siblings, referred to as target children. Data were collected on 397 older siblings at Time 1 (T1) when target children were newborn and their older siblings were on average 2.61 years old (SD = .75). Target children were on average 1.60 years old at Time 2 (T2). Internalizing problems were assessed via mother and partner reports. Familial risk was operationalized as the average of all older siblings' level of internalizing problems. Older sibling mentalization, indexed by internal state talk and reasoning, was observed and coded during a sibling pretend-play interaction at T2. Results revealed a significant interaction between familial risk of internalizing problems and older siblings' mentalizing abilities, showing that familial risk was related to target children's internalizing problems in the absence of sibling mentalization. Familial risk was not associated with target children's internalizing problems when siblings demonstrated mentalizing abilities. Findings support the need to consider sibling mentalization as a protective factor for children's internalizing problems. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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