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Enregistrement W2599693311 · doi:10.31581/jbs-24.1-2.2(2014)

Knowledge into Action

2014· article· en· W2599693311 sur OpenAlexvenueno aff
Layli Miller-Muro

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Bahá’í Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methodologies in Social Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)GrassrootsHumanitySociologyNatural (archaeology)Environmental ethicsSocial justiceEconomic JusticeSocial changeSocial sciencePolitical scienceLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the Bahá’í community is at the beginning of its understanding of how to apply Bahá’u’lláh’s teachings to heal the ills of the world, exciting learning has taken place regarding the development of patterns of community life and the application of Bahá’í principles to provide relief to the suffering of humanity. Still in a stage of infancy, experiments in Bahá’í-inspired social and economic development, or “social action,” have been reinforced by recent encouragement from the Universal House of Justice to engage in social action as a natural outgrowth of the maturation of community life and grassroots expressions of need. It is an exciting time to be a part of the Bahá’í community, as we are at the beginning of our learning regarding the implementation of social action as a tool for the well-being of society. This article examines the history of experience and evolution in thinking regarding social action in the Bahá’í community, focuses on the Tahirih Justice Center’s experience as one example of such learning, and critically examines the culture of service we must embody as a Bahá’í community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,420
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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