Working Alliance and Psychopathy: Linkages to Treatment Outcome in a Sample of Treated Sexual Offenders
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the working alliance, as measured by the full-length Working Alliance Inventory (WAI), and its association with psychopathy, treatment completion, and recidivism in a sample of 111 incarcerated adult male sexual offenders. The men completed the WAI 3 months into their treatment program, while psychopathy was measured via file-based ratings of the Hare's Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R), and outcome data were collected via the Canadian Police Information Centre. The majority (85%) of high PCL-R scoring men (PCL-R 25+) successfully completed their treatment program, and by and large, the men demonstrated strong working alliances with their primary therapists. The WAI scale components showed differential associations with the structural features of psychopathy. Specifically, the Affective facet was significantly associated with weaker Bond scores, while the Lifestyle facet was associated with lower Task scores; these results were upheld after controlling for scores on the other PCL-R facets. Strength of alliance, however, was not significantly associated with any recidivism outcomes, irrespective of controls for psychopathy. Implications for the treatment of offenders with high levels of psychopathic traits are discussed in light of extant findings and unique features of the therapeutic alliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».