Improved Triple-Frequency GPS/GALILEO Carrier Phase Ambiguity Resolution Using a Stochastic Ionosphere Modeling
Notice bibliographique
Résumé
GALILEO and Modernized GPS are expected to be fully operational and widely available by 2008. These global navigation satellite systems (GNSSs) will provide three civil frequencies per system. Previous studies have shown that, when taken as a combined system, three frequency GNSS will bring significantly stronger geometry and improved availability. These studies also show that triple frequency integrated GPS and GALILEO can provide accurate float solutions and effective ambiguity resolution. Therefore, fast and reliable ambiguity resolution was possible for short baselines reaching 20 km under fair ionospheric conditions. Expanding the filters used in previous research, the addition of ionospheric delays as states to the ambiguity filter, allow for a further improvement in terms of ambiguity resolution, which can lead to instantaneous ambiguity resolution over medium length baselines. Three frequency systems offer new possibilities for ionospheric modeling, as each double difference slant ionospheric delay will be contained in three single-frequency double difference measurements. This allows for a significant improvement in carrier phase float ambiguity estimation. This ionosphere model can be further enhanced by implementing GPS and GALILEO tight coupling. Tight coupling is the use of double differenced observations between systems that have overlapping carrier frequencies. Forming double difference carrier phase measurements only requires that the phase measurements be at the same carrier frequency. As a result, it is possible to difference carrier phase observations between systems as long as they have a common frequency (E1/L1 and E5a/L5 for GALILEO and GPS). The resulting measurements are called extra-measurements. In order to keep all the observations linearly independent, only one extra-measurement can be used per common frequency per epoch. This results in a tighter coupling of the two systems and has been shown to enhance ambiguity resolution performances when a conventional ambiguity filter is used. This paper assesses the improvement brought by the use of tight coupling with ionospheric modeling in terms of ambiguity resolution performance. It first describes and discusses the ionospheric model used. Results are shown using observations simulated by SimGNSS2™, software developed by the University of Calgary, for medium baselines under fair (typical) atmospheric conditions, imitating real conditions. The float ambiguity domain, ambiguity resolution performance and the fixed ambiguity domain are analyzed and compared for both coupling techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».