Home monitoring of breathing rate in people with chronic obstructive pulmonary disease: observational study of feasibility, acceptability, and change after exacerbation
Notice bibliographique
Résumé
Telehealth programs to promote early identification and timely self-management of acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary diseases (AECOPDs) have yielded disappointing results, in part, because parameters monitored (symptoms, pulse oximetry, and spirometry) are weak predictors of exacerbations. PURPOSE: Breathing rate (BR) rises during AECOPD and may be a promising predictor. Devices suitable for home use to measure BR have recently become available, but their accuracy, acceptability, and ability to detect changes in people with COPD is not known. PATIENTS AND METHODS: , a subsidiary of Becton Dickinson, San Diego, CA, USA). The monitors were validated in 21 stable COPD patients during a 57-min "activities of daily living protocol" in a laboratory setting. The two best performing monitors were then tested in a 14-day trial in a home setting in 23 stable COPD patients to determine patient acceptability and reliability of signal. Acceptability was explored in qualitative interviews. The better performing monitor was then given to 18 patients recruited during an AECOPD who wore the monitor to observe BR during the recovery phase of an AECOPD. RESULTS: While two monitors demonstrated acceptable accuracy compared with the gold standard, some participants found them intrusive particularly when ill with an exacerbation, limiting their potential utility in acute situations. A reduction in resting BR during the recovery from an AECOPD was observed in some, but not in all participants and there was considerable day-to-day individual variation. CONCLUSION: Resting BR shows some promise in identifying exacerbations; however, further prospective study to assess this is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».