Genomic Loads and Genotypes of Respiratory Syncytial Virus: Viral Factors during Lower Respiratory Tract Infection in Chilean Hospitalized Infants
Notice bibliographique
Résumé
The clinical impact of viral factors (types and viral loads) during respiratory syncytial virus (RSV) infection is still controversial, especially regarding newly described genotypes. In this study, infants with RSV bronchiolitis were recruited to describe the association of these viral factors with severity of infection. RSV antigenic types, genotypes, and viral loads were determined from hospitalized patients at Hospital Roberto del Río, Santiago, Chile. Cases were characterized by demographic and clinical information, including days of lower respiratory symptoms and severity. A total of 86 patients were included: 49 moderate and 37 severe cases. During 2013, RSV-A was dominant (86%). RSV-B predominated in 2014 (92%). Phylogenetic analyses revealed circulation of GA2, Buenos Aires (BA), and Ontario (ON) genotypes. No association was observed between severity of infection and RSV group (p = 0.69) or genotype (p = 0.87). After a clinical categorization of duration of illness, higher RSV genomic loads were detected in infants evaluated earlier in their disease (p < 0.001) and also in infants evaluated later, but coursing a more severe infection (p = 0.04). Although types and genotypes did not associate with severity in our children, higher RSV genomic loads and delayed viral clearance in severe patients define a group that might benefit from new antiviral therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».