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Enregistrement W2599721827

Annual and interannual patterns of physical oceanographic properties in the San Juan Channel: effects of external drivers

2013· article· en· W2599721827 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica M. Thompson

Notice bibliographique

RevueResearchWorks at the University of Washington (University of Washington) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Washington
Mots-clésChannel (broadcasting)Environmental scienceOceanographyClimatologyMeteorologyGeologyGeographyComputer scienceTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The San Juan Channel (SJC) lies within the Salish Sea between Washington state, USA and British Columbia, Canada. As an estuary, the physical oceanographic conditions of the SJC change constantly over small and large periods of time. It is important to understand how and why these changes occur in order to understand what influences the biota of the SJC. The purpose of this study was to determine the physical oceanographic conditions of 2013, compare them to the 10 previous years of PEF research, and to evaluate the effect of external drivers. The external drivers evaluated were the discharge of the Fraser River, the fall transition from upwelling to downwelling, El Niño Pacific Oscillation (ENSO), Pacific Decadal Oscillation (PDO), and the North Pacific Gyre Oscillation (NPGO). Weekly cruises were conducted during the fall of 2013, during which a CTD was used to measure temperature and salinity and to collect water samples for the determination of dissolved oxygen. Results revealed that the Fraser River influence on salinity was heavily affected by wind direction and strength, though the fall transition did not occur within our study period. Additionally, both ENSO and the PDO contribute to seawater temperature and the NPGO was loosely correlated with surface dissolved oxygen. The fall of 2013 was a year that clearly showed multiple sources influencing one physical oceanographic characteristic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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