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Enregistrement W2599737063

Supervisory Hybrid Control of a Wind Energy Conversion and Battery Storage System

2008· dissertation· en· W2599737063 sur OpenAlexfundno aff
Muhammad Shahid Khan

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésWind powerBattery (electricity)Energy storageBattery storageAutomotive engineeringControl (management)Environmental scienceElectrical engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsPower (physics)Artificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents a supervisory hybrid controller for the automatic operation and control of a wind energy conversion and battery storage system. The supervisory hybrid control scheme is based on a radically different approach of modeling and control design, proposed for the subject wind energy conversion and battery storage system. The wind energy conversion unit is composed of a 360kW horizontal axis wind turbine mechanically coupled to an induction generator through a gearbox. The assembly is electrically interfaced to the dc bus through a thyristor-controlled rectifier to enable variable speed operation of the unit. Static capacitor banks have been used to meet reactive power requirements of the unit. A battery storage device is connected to the dc bus through a dc-dc converter to support operation of the wind energy conversion unit during islanded conditions. Islanding is assumed to occur when the tiebreaker to the utility feeder is in open position. The wind energy conversion unit and battery storage system is interfaced to the utility grid at the point of common coupling through a 25km long, 13.8kV feeder using a voltage-sourced converter unit. A bank of static (constant impedance) and dynamic (induction motor) loads is connected to the point of common coupling through a step down transformer. A finite hybrid-automata based model of the wind energy conversion and storage system has been proposed that captures the different operating regimes of the system during grid-connected and in islanded operating modes. The hybrid model of the subject system defines allowable operating states and predefines the transition paths between these operating states. A modular control design approach has been adapted in which the wind energy conversion and storage system has been partitioned along the dc bus into three independent system modules. Traditional control schemes using linear proportional-plus-integral compensators have been used for each system module with suitable modifications where necessary in order to achieve the required steady state and transient performance objectives. A supervisory control layer has been used to combine and configure control schemes of the three system modules to suite the requirements of system operation during any one operating state depicted by the hybrid model of the system. Transition management strategies have been devised and implemented through the supervisory control layer to ensure smooth inter-state transitions and bumpless switching among controllers. It has been concluded based on frequency domain linear analysis and time domain electromagnetic transient simulations that the proposed supervisory hybrid controller is capable of operating the wind energy conversion and storage system in both grid-connected and in islanded modes under changing operating conditions including temporary faults on the utility grid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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