Detection and imaging of thermochromic ink compounds in erasable pens using desorption electrospray ionization mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Thermochromic ink pens are widely accessible worldwide and have gained popularity among the general public. These pens are very useful to undo mistakes while writing important documents or exams. They are also, however, misused in committing crimes such as counterfeiting checks or wills. Thus, the forensics community is in need of techniques that will allow these forgeries to be detected rapidly, reliably and conveniently. METHODS: Thermochromic ink compounds were investigated using Desorption Electrospray Ionization (DESI) coupled with an LTQ mass spectrometer and Thin-Layer Chromatography (TLC). Tandem mass spectrometric analysis was conducted using Electrospray Ionization (ESI) coupled with an Orbitrap LTQ mass spectrometer performing Collision-Induced Dissociation (CID) for identification of ink traces. RESULTS: Chemical marker ions characteristic of the state of ink (visible or invisible) were identified and mapped in ink traces by the use of DESI-MS imaging. These ions can be employed by forensic experts as fingerprint markers in forged documents. The marker ions were also characterised by conducting tandem mass spectrometry using paper spray in an Orbitrap LTQ mass spectrometer. CONCLUSIONS: Specific chemical components yielding ions of m/z 400, 405, 615 and 786 were distinguished as only being apparent in the invisible and reappeared state of the ink. The absence of these compounds in the original state of the ink enabled their recognition as useful chemical determinants in detecting forgery. DESI-MSI was thus shown to be a very useful, convenient and reliable technique for detecting forgery in paper documents due to its fast and reproducible mode of analysis, with no sample preparation and minimal damage to the document under investigation. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».