Segmental Diffusion Properties of the Corticospinal Tract and Motor Outcome in Hemiparetic Children With Perinatal Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Perinatal stroke injures developing motor systems, resulting in hemiparetic cerebral palsy. Diffusion tensor imaging can explore structural connectivity. We used diffusion tensor imaging to assess corticospinal tract diffusion in hemiparetic children with perinatal stroke. Twenty-eight children (6-18 years) with unilateral stroke underwent diffusion tensor imaging. Four corticospinal tract assessments included full tract, partial tract, minitract and region of interest. Diffusion characteristics (fractional anisotropy, mean, axial, and radial diffusivity) were calculated. Ratios (lesioned/nonlesioned) were compared across segments and to validated long-term motor outcomes (Pediatric Stroke Outcome Measure, Assisting Hand Assessment, Melbourne Assessment). Fractional anisotropy and radial diffusivity ratios decreased as tract size decreased, while mean diffusivity showed consistent symmetry. Poor motor outcomes were associated with lower fractional anisotropy in all segments and radial diffusivity correlated with both Assisting Hand Assessment and Melbourne Assessment. Diffusion imaging of segmented corticospinal tracts is feasible in hemiparetic children with perinatal stroke. Correlations with disability support clinical relevance and utility in model development for personalized rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».