Notice bibliographique
Résumé
Visualization of hip articulation relative to the underlying anatomy (i.e., arthrokinematics) is required to understand hip dysfunction in femoroacetabular (FAI) patients. In this exploratory study, we quantified in-vivo arthrokinematics of a small cohort of asymptomatic volunteers and three symptomatic patients with varying FAI deformities during the passive impingement, FABER, and rotational profile exams using dual fluoroscopy and model-based tracking. Joint angles, joint translations, and relative pelvic angles were calculated. Compared to the 95% confidence interval of the asymptomatic cohort, FAI patients appeared to have decreased adduction and internal rotation during the impingement exam and greater flexion and less abduction/external rotation in the FABER exam. During the rotational profile, only the FAI patient with the most severe deformities demonstrated considerable rotation deficits. In all participants, contact between the labrum and femoral head/neck limited motion during the impingement exam, but not the rotational profile. Substantial pelvic motion was measured during the impingement exam and FABER test in all participants. Femoral translation along any given anatomical direction ranged between 0.69 and 4.1mm. These results suggest that hip articulation during clinical exams is complex in asymptomatic hips and hips with FAI, incorporating pelvic motion and femur translation. Range of motion appears to be governed by femur-labrum contact and other soft tissue constraints, suggesting that current computer simulations that rely on direct bone contact to predict impingement may be unrealistic. Additional research is necessary to confirm these preliminary results. Still, dual fluoroscopy data may serve to validate existing software platforms or create new programs that better-represent hip arthrokinematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».