Fast Orthogonal Row–Column Electronic Scanning With Top-Orthogonal-to-Bottom Electrode Arrays
Notice bibliographique
Résumé
Recently, top-orthogonal-to-bottom electrode 2-D arrays were introduced as a practical design for 3-D ultrasound imaging without requiring the wiring of a 2-D grid of elements. However, previously proposed imaging schemes suffered from speed or image-quality limitations. Here, we propose a new imaging scheme which we call Fast Orthogonal Row-Column Electronic Scanning (FORCES). This new approach takes advantage of bias sensitivity to enable high-quality and fast B-scan imaging. We compare this imaging scheme with an equivalent linear array, a previously proposed row-column imaging scheme, as well as with the Explososcan imaging scheme for 2-D arrays through simulations. In a point phantom simulation, the lateral (azimuthal) resolution of a 64 ×64 element 6.67-MHz λ /2-pitch array using the FORCES imaging scheme with an f-number of 1.7 was 0.52 mm with similar in-plane image quality to an equivalent linear array but with improved and electronically steerable elevational resolution. When compared with other 3-D imaging schemes in point phantom simulations, the FORCES imaging scheme showed an azimuthal resolution improvement of 54% compared with Explososcan. Compared with a previously introduced row-column method, the FORCES imaging scheme had similar resolution but a 25-dB decrease in sidelobe amplitude, significantly impacting contrast to noise in scattering phantoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».