Determining Recommendations for Improvement of Communication Skills Training in Dental Education: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Professional communication skills have a significant impact on dental patient satisfaction and health outcomes. Communication skills training has been shown to improve the communication skills of dental students. Therefore, strengthening communication skills training in dental education shows promise for improving dental patient satisfaction and outcomes. The aim of this study was to facilitate the development of dental communication skills training through a scoping review with compilation of a list of considerations, design of an example curriculum, and consideration of barriers and facilitators to adoption of such training. A search to identify studies of communication skills training interventions and programs was conducted. Search queries were run in three databases using both text strings and controlled terms (MeSH), yielding 1,833 unique articles. Of these, 35 were full-text reviewed, and 17 were included in the final synthesis. Considerations presented in the articles were compiled into 15 considerations. These considerations were grouped into four themes: the value of communication skills training, the role of instructors, the importance of accounting for diversity, and the structure of communication skills training. An example curriculum reflective of these considerations is presented, and consideration of potential barriers and facilitators to implementation are discussed. Application and evaluation of these considerations are recommended in order to support and inform future communication skills training development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».