Comparing elderly and non-elderly adult cancer survivors: Differences in modifiable behaviours of smoking and alcohol cessation and physical activity.
Notice bibliographique
Résumé
9551 Background: In developing a cancer survivorship program at Princess Margaret Cancer Centre (Canada), cancer survivors were surveyed on modifiable behaviours: smoking/alcohol intake and physical activity. We evaluated whether special considerations should be given to elderly cancer survivors (age 65 years or higher), where few data currently exists. Methods: 616 adult cancer survivors of all disease sites were asked about their smoking, alcohol, and physical activity habits, and their attitudes and knowledge about effects of these habits on cancer outcomes. Univariate and multivariate logistic regression models evaluated the effect of age on these factors. Results: 23% were elderly; 53% female; 15% breast, 20% gastrointestinal/gynecologic, 24% hematologic, 19% thoracic/head and neck, and 13% genitourinary cancers. Median follow up was 24 months. Elderly survivors were more likely to be ever smokers (OR=1.69, 95% CI [1.12-2.53]) and ex-smokers than current (OR=4.11 [2.02-8.33]), but less likely to know how smoking could affect cancer treatment (OR=1.72 [1.09-2.69]) or outcome (OR=1.66 [1.07-2.60]). Elderly patients were less likely to binge drink (OR=2.07 [1.34-3.19]), but more likely to perceive alcohol as improving quality of life (OR=1.98 [1.11-3.56]) and overall survival (OR=2.32 [1.22-4.41]) in their own situation. Elderly survivors were less likely to receive information about alcohol use (OR=2.89 [1.29-6.49]). Meeting exercise guidelines at diagnosis (OR=1.76 [1.16-2.67]) and improving/maintaining them after treatment (OR=2.02 [1.12-2.93]) was substantially lower in elderly survivors, but perceived benefits/harms of exercise did not differ with age. Conclusions: Elderly patients know less about the impact of smoking on their overall health, despite having higher rates of cumulative exposure. A lower proportion received information on alcohol use. Elderly patients are less able to achieve the same exercise goals as younger patients. Survivorship programs may need to tailor counselling on modifiable behaviours by age group. CN, LE, SMHA, and GL contributed equally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».