Virological Surveillance of Influenza A Subtypes Isolated in 2014 from Clinical Outbreaks in Canadian Swine
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A viruses (IAVs) are respiratory pathogens associated with an acute respiratory disease that occurs year-round in swine production. It is currently one of the most important pathogens in swine populations, with the potential to infect other host species including humans. Ongoing research indicates that the three major subtypes of IAV-H1N1, H1N2, and H3N2-continue to expand in their genetic and antigenic diversity. In this study, we conducted a comprehensive genomic analysis of 16 IAVs isolated from different clinical outbreaks in Alberta, Manitoba, Ontario, and Saskatchewan in 2014. We also examined the genetic basis for probable antigenic differences among sequenced viruses. On the basis of phylogenetic analysis, all 13 Canadian H3N2 viruses belonged to cluster IV, eight H3N2 viruses were part of the IV-C cluster, and one virus belonged to the IV-B and one to the IV-D cluster. Based on standards used in this study, three H3N2 viruses could not be clearly classified into any currently established group within cluster IV (A to F). Three H1N2 viruses were part of the H1α cluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».