The Health Impact of Adult Cervical Deformity in Patients Presenting for Surgical Treatment: Comparison to United States Population Norms and Chronic Disease States Based on the EuroQuol-5 Dimensions Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although adult cervical spine deformity (ACSD) is associated with pain and disability, its health impact has not been quantified in comparison to other chronic diseases. OBJECTIVE: To perform a comparative analysis of the health impact of symptomatic ACSD to US normative and chronic disease values using EQ-5D (EuroQuol-5 Dimensions questionnaire) scores. METHODS: ACSD patients presenting for surgical treatment were identified from a prospectively collected multicenter database. Baseline demographics and EQ-5D scores were collected and compared with US normative and disease state values. RESULTS: Of 121 ACSD patients, 115 (95%) completed the EQ-5D (60% women, mean age 61 years, previous spine surgery in 44%). Diagnoses included kyphosis with mid-cervical (63.4%), cervico-thoracic (23.5%), or thoracic (8.7%) apex and primary coronal deformity (4.3%). The mean ACSD EQ-5D index was 0.511 (standard definition = 0.224), which is 34% below the bottom 25th percentile (0.780) for similar age- and gender-matched US normative populations. Mean ACSD EQ-5D index values were worse than the bottom 25th percentile for several other disease states, including chronic ischemic heart disease (0.708), malignant breast cancer (0.708), and malignant prostate cancer (0.708). ACSD mean index values were comparable to the bottom 25th percentile values for blindness/low vision (0.543), emphysema (0.508), renal failure (0.506), and stroke (0.463). EQ-5D scores did not significantly differ based on cervical deformity type ( P = .66). CONCLUSION: The health impact of symptomatic ACSD is substantial, with negative impact across all EQ-5D domains. The mean ACSD EQ-5D index was comparable to the bottom 25th percentile values for blindness/low vision, emphysema, renal failure, and stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».