An evaluation of the comparative effectiveness of geriatrician-led comprehensive geriatric assessment for improving patient and healthcare system outcomes for older adults: a protocol for a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comprehensive geriatric assessment (CGA) is an integrated model of care involving a geriatrician and an interdisciplinary team and can prioritize and manage complex health needs of older adults with multimorbidity. CGAs differ across healthcare settings, ranging from shared care conducted in primary care settings to specialized inpatient units in acute care. Models of care involving geriatricians vary across healthcare settings, and it is unclear which CGA model is most effective. Our objective is to conduct a systematic review and network meta-analysis (NMA) to examine the comparative effectiveness of various geriatrician-led CGAs and to identify which models improve patient and healthcare system level outcomes. METHODS: An integrated knowledge translation approach will be used and knowledge users (KUs) including patients, caregivers, geriatricians, and healthcare policymakers will be involved throughout the review. Electronic databases including MEDLINE, EMBASE, Cochrane library, and Ageline will be searched from inception to November 2016 to identify relevant studies. Randomized controlled trials of older adults (≥65 years of age) that examine geriatrician-led CGAs compared to any intervention will be included. Primary and secondary outcomes will be selected by KUs to ensure the results are relevant to their decision-making. Two reviewers will independently screen the search results, extract data, and assess risk of bias. Data will be synthesized using an NMA to allow for multiple comparisons using direct (head-to-head) as well as indirect evidence. Interventions will be ranked according to their effectiveness using surface under the cumulative ranking curve (SUCRA). DISCUSSION: As the proportion of older adults grows worldwide, the demand for specialized geriatric services that help manage complex health needs of older adults with multimorbidity will increase in many countries. Results from this systematic review and NMA will enhance decision-making and the efficient allocation of scarce geriatric resources. Moreover, active involvement of KUs throughout the review process will ensure the results are relevant to different levels of decision-making. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42014014008.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,043 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».