Gestão ambiental em cadeia de suprimentos: revisão sistemática da literatura
Notice bibliographique
Résumé
A literatura refere-se à extensão da gestão ambientalmente correta ao longo da cadeia de suprimentos como o conceito de Gestão Ambiental em Cadeia de Suprimentos (GACS). Este estudo teve como objetivo realizar duas revisões sistemáticas da literatura a fim de i) verificar quais são os estudos existentes que envolvem as pressões que levam à adoção de práticas da GACS; e ii) identificar quais são os artigos que abordam os desempenhos alcançados com a adoção dessas práticas. Os resultados indicaram que poucos estudos realmente abordam essas relações separadamente (práticas/pressões e práticas/desempenhos), sendo ainda mais reduzida a quantidade de trabalhos que abordam as duas relações conjuntamente. Detectou-se, ainda, que os estudos sobre esses dois temas são recentes, com a maioria publicada a partir de 2011. Constatou-se também que as práticas da GACS mais citadas nos artigos analisados foram: Gestão Ambiental Interna, Compra Verde, Cooperação com os Clientes, Eco-design e Recuperação do Investimento. As pressões mais citadas estão relacionadas com fatores internos e externos à empresa (principalmente Regulamentação, Mercado, Concorrência, Fornecedores e Sociedade). Finalmente, os desempenhos relacionados às práticas da GACS mais estudados foram: ambiental, econômico e operacional. Traçou-se, assim, cinco proposições resultantes da pesquisa, as quais foram ilustradas em um modelo teórico conceitual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».