The effect of angiotensin receptor neprilysin inhibitor, sacubitril/valsartan, on central nervous system amyloid-β concentrations and clearance in the cynomolgus monkey
Notice bibliographique
Résumé
Sacubitril/valsartan (LCZ696) is the first angiotensin receptor neprilysin inhibitor approved to reduce cardiovascular mortality and hospitalization in patients with heart failure with reduced ejection fraction. As neprilysin (NEP) is one of several enzymes known to degrade amyloid-β (Aβ), there is a theoretical risk of Aβ accumulation following long-term NEP inhibition. The primary objective of this study was to evaluate the potential effects of sacubitril/valsartan on central nervous system clearance of Aβ isoforms in cynomolgus monkeys using the sensitive Stable Isotope Labeling Kinetics (SILK™)-Aβ methodology. The in vitro selectivity of valsartan, sacubitril, and its active metabolite sacubitrilat was established; sacubitrilat did not inhibit other human Aβ-degrading metalloproteases. In a 2-week study, sacubitril/valsartan (50 mg/kg/day) or vehicle was orally administered to female cynomolgus monkeys in conjunction with SILK™-Aβ. Despite low cerebrospinal fluid (CSF) and brain penetration, CSF exposure to sacubitril was sufficient to inhibit NEP and resulted in an increase in the elimination half-life of Aβ1-42 (65.3%; p = 0.026), Aβ1-40 (35.2%; p = 0.04) and Aβtotal (29.8%; p = 0.04) acutely; this returned to normal as expected with repeated dosing for 15 days. CSF concentrations of newly generated Aβ (AUC (0–24 h) ) indicated elevations in the more aggregable form Aβ1-42 on day 1 (20.4%; p = 0.039) and day 15 (34.7%; p = 0.0003) and in shorter forms Aβ1-40 (23.4%; p = 0.009), Aβ1-38 (64.1%; p = 0.0001) and Aβtotal (50.45%; p = 0.00002) on day 15. However, there were no elevations in any Aβ isoforms in the brains of these monkeys on day 16. In a second study cynomolgus monkeys were administered sacubitril/valsartan (300 mg/kg) or vehicle control for 39 weeks; no microscopic brain changes or Aβ deposition, as assessed by immunohistochemical staining, were present. Further clinical studies are planned to address the relevance of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».