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Enregistrement W2599846989 · doi:10.1021/acsbiomaterials.7b00019

Porous Scaffolds Derived from Devitalized Tissue Engineered Cartilaginous Matrix Support Chondrogenesis of Adult Stem Cells

2017· article· en· W2599846989 sur OpenAlexaff
Henrique Almeida, Anna D. Dikina, Kevin Mulhall, Fergal J. O’Brien, Eben Alsberg, Daniel J. Kelly

Notice bibliographique

RevueACS Biomaterials Science & Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesEuropean Regional Development FundEuropean Research CouncilNational Institutes of HealthHigher Education Authority
Mots-clésTissue engineeringChondrogenesisCartilageBiomedical engineeringScaffoldMatrix (chemical analysis)Materials scienceExtracellular matrixStem cellChemistryAnatomyCell biologyBiologyMedicineComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ECM-derived scaffolds have previously been developed from devitalized native cartilage and successfully used in tissue engineering. Such ECM-based biomaterials are commonly derived from animal tissue, which may not represent the ideal source for applications in human. Native human ECM can be used as an alternative to xenogeneic tissue; however, its supply may be limited, leading to the need for a more readily available source of such biomaterials. The objective of this study was to compare devitalized native and tissue engineered cartilaginous ECM as chondro-permissive scaffolds for tissue engineering. To this end, porous scaffolds were produced using ECM derived from porcine articular cartilage and cartilaginous sheets engineered using human bone marrow stem cells. An identical process was used to produce scaffolds from three different types of devitalized ECMs, namely that derived from porcine cartilage (Native), human engineered cartilaginous sheets (Eng), and human engineered cartilaginous sheets generated in the presence of growth factor releasing microspheres (Eng-MS). Scaffolds produced using both devitalized engineered and native ECM possessed similar mechanical properties, pore size and GAG content, although were compositionally distinct. After being seeded with human infrapatellar fat pad stem cells, the engineered ECM-derived scaffolds (no Microspheres) supported less robust cartilage matrix deposition than native ECM scaffolds. However, more chondro-permissive scaffolds could be generated using cartilaginous ECM engineered in the presence of TGF-β1 releasing microspheres. Eng-MS scaffolds supported comparable levels of GAG synthesis to native ECM scaffolds. These results demonstrate that engineered ECM can be used to produce scaffolds for cartilage tissue engineering, overcoming stock limitations and other barriers associated with native autogeneic, allogeneic, and xenogeneic tissues. Such engineered ECM holds significant promise as an off-the-shelf chondro-permissive scaffold for articular cartilage repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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