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Enregistrement W2599871931 · doi:10.1371/journal.pone.0174243

Effects of shallow natural gas well structures and associated roads on grassland songbird reproductive success in Alberta, Canada

2017· article· en· W2599871931 sur OpenAlexafffundabout
Jenny Yoo, Nicola Koper

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of ManitobaCenovus Energy
Mots-clésSparrowSongbirdGrasslandNest (protein structural motif)HabitatReproductive successEcologyPopulationAvian clutch sizeGeographyAbundance (ecology)Environmental scienceBiologyReproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grassland songbird populations across North America have experienced dramatic population declines due to habitat loss and degradation. In Canada, energy development continues to fragment and disturb prairie habitat, but effects of oil and gas development on reproductive success of songbirds in North American mixed-grass prairies remains largely unknown. From 2010-2012, in southeastern Alberta, Canada, we monitored 257 nests of two ground-nesting grassland songbird species, Savannah sparrow (Passerculus sandwichensis) and chestnut-collared longspur (Calcarius ornatus). Nest locations varied with proximity to and density of conventional shallow gas well structures and associated roads in forty-two 258-ha mixed-grass prairie sites. We estimated the probabilities of nest success and clutch size relative to gas well structures and roads. There was little effect of distance to or density of gas well structure on nest success; however, Savannah sparrow experienced lower nest success near roads. Clutch sizes were lower near gas well structures and cattle water sources. Minimizing habitat disturbance surrounding gas well structures, and reducing abundance of roads and trails, would help minimize impacts on reproductive success for some grassland songbirds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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