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Enregistrement W2599893246 · doi:10.1200/jco.2017.35.6_suppl.436

A single-arm biomarker-based phase II trial of savolitinib in patients with advanced papillary renal cell cancer (PRCC).

2017· article· en· W2599893246 sur OpenAlexaff
Toni K. Choueiri, Elizabeth R. Plimack, Hendrik‐Tobias Arkenau, Eric Jonasch, Daniel Yick Chin Heng, Thomas Powles, Melanie M. Frigault, Edwin Clark, Amir A. Handzel, Humphrey Athelstan Gardner, Shethah Morgan, Laurence Albigès, Sumanta K. Pal

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineClinical endpointOncologyCancerBiomarkerClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

436 Background: Savolitinib (HMPL504/Volitinib, AZD6094) is a potent, selective MET inhibitor (IC50 of 4nM). MET and its ligand, HGF, are known to play an important role in the molecular events underlying oncogenesis in PRCC, a disease without a clear standard of care and marked by alterations of chromosome 7 (containing both MET and HGF genes) in a majority of patients as well as gene amplification or MET kinase domain mutations (Albiges et al. 2014, Linehan et al., 2015). Methods: This study evaluates savolitinib in PRCC patients dosed at 600mg daily until disease progression. ORR is the primary endpoint. PFS & DoR are secondary endpoints. PRO & HRQoL questionnaires are exploratory endpoints. Eligibility includes naive and previously treated metastatic PRCC, ECOG PS 0 or 1. Archival tumor was used to centrally confirm PRCC pathology post hoc and to determine MET status using Next Generation Sequencing (Foundation Medicine Inc, USA). Results: As of 27 June 2016, 109 pts were dosed. Best response was PR n=8, SD n=43, PD n=48 and 10 patients were not evaluable for response. 44 pts are MET-driven (MET/HGF gene copy number gain or kinase domain mutations), 46 pts were MET-negative, 19 pts are status unknown. MET-driven pts included Papillary Type I & II histologies. All 8 responders were in the MET-driven group, 18% RR in this subset. Median PFS in the MET-driven group was 6.2 months (95% CI: 4.1–7.0) vs. 1.4 months (95% CI: 1.4–2.7) in the MET-negative group (p = 0.002). Overall 10/109 pts had AEs leading to discontinuation. 23/109 pts had ≥ Grade 3 toxicity related to savolitinib. The most common AEs (all grades) includes: nausea (39%), fatigue (27%), edema (18%), and abnormal LFTs (17%). One death from hepatic encephalopathy was considered related to savolitinib. PRO & HRQoL data was not statistically analysed, descriptive data support main efficacy findings. Conclusions: In the largest biomarker-profiled trial dedicated to PRCC, savolitinib was generally well tolerated with anti-tumor activity in MET-driven patients. These findings warrant further clinical investigation of savolitinib in MET-driven PRCC. Clinical trial information: NCT02127710.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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