The spatial organization of ecosystem services in river‐floodplains
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract River‐floodplains are hotspots for many ecosystem services ( ES ), and thus, understanding how these services are spatially organized along river systems is essential. General principles from river‐floodplain ecology may provide guidance for understanding these spatial patterns, yet such concepts have rarely been incorporated into spatial assessments of ES . Using a lens of riverine concepts, we contrasted how floodplain ES capacity and diversity (orchard production, forage production, carbon storage, paddle route quality, fish capacity) vary with longitudinal river‐floodplain position. High spatial resolution aerial photography (2006) facilitated detection of floodplain features contributing to the production of ES . We also determined how river reach types are linked to production of ES . We found that ES capacity varied considerably with longitudinal position and reach type. Agricultural capacity was concentrated in lower reaches, high‐quality paddle routes in middle‐lower reaches, and fish capacity and carbon storage in upper reaches. Furthermore, the highest diversity of ES was concentrated in the lowland floodplain reaches. Our results suggest river‐floodplain concepts can improve spatial assessments of ES , increase our understanding of the relationships among biological features and ES , and thus help us better manage some of the key ES trade‐offs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle