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Enregistrement W2599896581 · doi:10.1115/1.4036373

Full-Scale Fairing Qualification Tests

2017· article· en· W2599896581 sur OpenAlexaffabout
Yiannis Constantinides, Stergios Liapis, Don Spencer, Mohammed Islam, Kjetil Skaugset, Apurva Batra, Rolf Baarholm

Notice bibliographique

RevueJournal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensOceans Limited (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarine engineeringEngineeringFuzeDragTowingStructural engineeringWinchFull scaleWakePayload (computing)Aerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Production risers as well as drilling risers are often exposed to ocean currents. Vortex-induced vibrations (VIVs) have been observed in the field and can cause fatigue failure and excessive drag on the riser. In order to suppress VIV, fairings are often used. This paper presents qualification tests for two types of fairings: the short-crab claw (SCC) fairings and the AIMS dual flow splitter (ADFS) fairings. The short-crab claw fairing design is a novel design patented by the Norwegian deepwater project (NDP). As will be detailed in this paper, both the SCC and ADFS designs offer very low drag, completely suppress VIV, and are effective even when they are in tandem. A model test campaign was undertaken in the 200-m towing tank facility at the ocean, coastal, and river engineering in St. John's, NF, Canada. A rigid pipe with a diameter of 0.3556 m (14 in) was utilized for the experiments. This corresponds to prototype size for a production riser and a 1:3.8 scaled model for a 1.3716 m (54 in) drilling riser. Given that these tests were conducted at prototype scale, they were used to qualify the fairings for field deployment. Both fairings (SCC and ADFS) were very effective in suppressing VIV and reducing drag. The ADFS fairings are most effective for a span to diameter ratio of 1.75. For all fairing geometries, it was found that a small taper increases the fairing effectiveness considerably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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