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Enregistrement W2599903882 · doi:10.3390/systems5020026

Mongolia, Modernity, Systems + Solutions: Questing Holistic Design + Planning Strategies for a Brighter Tomorrow

2017· article· en· W2599903882 sur OpenAlexaff
Brian R. Sinclair

Notice bibliographique

RevueSystems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthosModernitySociologySystems thinkingModernization theoryEngineering ethicsPolitical sciencePublic relationsEnvironmental ethicsComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mongolia is a unique nation underpinned by rich history, spectacular landscapes, rich culture and deep spirituality. It is also a country grappling with change, modernization, growth and governance. The author has been extensively engaged, over many years, in research and consulting in this interesting milieu, including architectural design, city planning, informal settlements and poverty reduction. Building from an innovative integrative framework (Sinclair 2009) for design and planning, the present paper explores the challenges of realizing progress in Mongolia through the lens of systems thinking. In particular, the author critically examines parameters that inform and inspire the development of guidelines to aid in more effective reconsideration, reform and redesign of the urban fabric. A key dimension of the research centers on ethnographic methods, with sensitivities focused on the needs, desires and aspirations of the local community. Many efforts to modernize, advance and develop nations are hamstrung through fragmentation, specialization, narrow agendas and an inability to see the broader picture. The current speculative proposition aims to connect the dots—intentionally pursuing interdisciplinary and interconnected ways of seeing, thinking and acting. While not directly providing answers to questions about the next steps on Mongolia’s path, the author builds and delineates ways of knowing that can support such answers and inform such steps. The main goal of the paper is to consider the complicated ethos in more systemic, holistic, overarching and impactful ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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