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Enregistrement W2599912442 · doi:10.1200/jco.2012.30.15_suppl.1583

Factors associated with referral to medical oncology (MO) and subsequent use of adjuvant chemotherapy (ACT) among patients with resected non-small cell lung cancer (NSCLC): A population-based study.

2012· article· en· W2599912442 sur OpenAlexaffabout
Janarthanan Kankesan, Frances A. Shepherd, Yingwei Peng, Gail Darling, Gavin Li, Weidong Kong, William J. Mackillop, Christopher M. Booth

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralCancer registryLung cancerPopulationInternal medicineStage (stratigraphy)CancerComorbidityLogistic regressionMultivariate analysisSurgeryFamily medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1583 Background: ACT for NSCLC is associated with improved survival in the general population but may be underutilized. Underutilization may relate to lack of referral from surgeon to MO, MO not offering ACT, or patient declining ACT. Here we explore factors associated with referral to MO and use of ACT among patients with resected NSCLC in Ontario Canada. Methods: The Ontario Cancer Registry was used to identify all incident cases of NSCLC diagnosed in Ontario 2004-2006. We linked electronic records of treatment to identify surgery, ACT, and MO consultation. Co-morbidity was classified using the Charlson Comorbidity Index modified for administrative data. A multivariate logistic regression model was used to evaluate factors associated with referral to MO and use of ACT. Results: 3354 cases of NSCLC were resected in Ontario 2004-2006, 1830 (55%) were seen post-operatively by MO and 1032 (31%) were treated with ACT. Cases younger than 70 were more likely to have MO consultation (age 60-69 OR 1.6; 50-59 OR 2.3; 20-49 OR 2.2, p<0.001) as were cases with stage II/III (ORs 2.7 and 2.0, p<0.01) compared to stage I disease. There was substantial geographic variation in the proportion of surgical cases referred to MO (range 32-88%, p<0.001). Among cases seen by MO, patients younger than 70 were more likely to have ACT (age 60-69 OR 3.1; 50-59 OR 4.7; 20-49 OR 6.7, p<0.001) as were cases with stage II/III (ORs 2.7 and 3.0, p<0.001) compared to stage I disease. Less co-morbidity (OR 2.1, p=0.02) and shorter post-operative stay (OR 1.4, p=0.001) were also associated with use of ACT. Among cases seen by MO, there was some geographic variation (range 46-63%, p<0.001) in rates of ACT utilization. Conclusions: The upstream decision to refer to MO is associated with age and stage of disease and these factors have an even greater effect on ACT utilization once patients are seen by MO. While co-morbidity and post-operative length of stay are not associated with referral to MO, they are associated with use of ACT among cases seen by MO. There is substantial geographic variation in referral patterns to MO and less variation in ACT utilization once patients are seen by MO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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