Evidence against the automaticity of motor simulation in action prediction: Separately acquired visual-motor and visual representations can be used flexibly to aid in prediction accuracy
Notice bibliographique
Résumé
We have shown that individuals with visual-motor experience exhibit interference from secondary motor tasks when making perceptual decisions. This is consistent with the motor simulation hypothesis of action prediction. Because of the interference, despite concurrent accrual of visual and motor experiences, this simulation appears to be automatic. However, it has been suggested that we can acquire separate (visual)motor and purely visual representations that allow for accuracy in the presence of motor interference. Therefore, we trained people (N=16 to date) to develop separate (visual)motor and visual representations. "Motor" practice involved learning to throw darts at 3 sections of a dartboard. "Visual" practice involved matching occluded throws with landing outcomes, on video. One group (Motor>Vis) underwent motor practice on day1 and visual on day2. The Vis>Motor group did the reverse. Prediction tasks (judging outcomes from occluded clips) were performed by both groups before and after practice each day, and some trials involved secondary motor tasks (pushing on a force gauge). Consistent with previous work, the Motor>Vis group improved prediction accuracy on day1, except when performing the secondary task. After visual practice on day2, prediction accuracy was maintained, but now there was no interference. The Vis>Motor group, after day1 visual training, showed a similar improvement in prediction accuracy, with no decrement under secondary task conditions. After motor training on day2, accuracy was maintained, without interference. These data suggest that motor simulation is not automatic, and that separately-acquired motor and visual experiences allow flexibility in adopting prediction strategies most robust to external task demands.Acknowledgments: The last author would like to acknowledge NSERC for financial support of this research
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».