SU60. Risk and Protective Factors Associated With Psychotic Symptom Profiles of Marginally Housed Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study examined the characteristics and associated risk and protective factors of distinct psychotic symptom profiles exhibited by marginally housed adults. Methods: The Hotel Study is a longitudinal observational study of adults living in marginalized housing. Five psychosis symptoms (delusions, conceptual disorganization, hallucinations, suspiciousness, and unusual thought content) from the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) were assessed monthly. Sociodemographic, psychiatric, medical, developmental, social, and substance use factors were also assessed. Two-step cluster analysis was employed to identify groups of people that shared similar symptom profiles at the time of their maximum (MaxTime) and minimum (MinTime) total symptom severity (PANSS) in 1 year. Multinomial logistic regression analysis was used to estimate the associations between factors and cluster membership. Paired Wilcoxon and McNemar’s tests were used to compare substance use at MaxTime and MinTime within each cluster. Results: In the first year of study, 404 participants had at least three 5-item PANSS assessments. Cluster analysis of the PANSS scores identified 3 clusters at MaxTime. The Severe Cluster (n = 74) endorsed severe psychosis symptoms, while the Variable Cluster (n = 147) endorsed supra-threshold delusions and hallucinations only. The Low Cluster (n = 183) did not endorse psychosis at MaxTime. Variable Cluster membership was associated with methamphetamine (OR, 95% CI: 2.28, 1.26–4.10) and cannabis use in the past week (OR, 95% CI: 2.69, 1.39–5.24), a history of traumatic brain injury (OR, 95% CI: 3.14, 1.41–7.01), and low social support at study entry (OR, 95% CI: 0.79, 0.63–0.99). The Variable Cluster experienced frequent transitions between psychotic and nonpsychotic states (median, IQR: 3, 1–5; P < .001), possibly exacerbated by methamphetamine (X2 = 6.86; P = .009) and alcohol use (X2 = 7.90; P = .005). Severe Cluster membership was associated with antipsychotic treatment (OR, 95% CI: 7.34, 3.21–16.81), methamphetamine (OR, 95% CI: 2.84, 1.36–5.90) and cannabis use in the past week (OR, 95% CI: 2.69, 1.39–5.24), and low social support at study entry (OR, 95% CI: 0.73, 0.53–0.99). The Severe Cluster had high rates of primary psychosis diagnosis (P < .001) and poorer psychosocial functioning (P < .001) than the Low Cluster. Symptoms may be exacerbated by recent cannabis (X2 = 5.06; P = .024), opioid (X2 = 4.00; P = .046), or alcohol use (X2 = 4.65; P = .031), but may be unaffected by methamphetamine (X2 = 0.44; P = .505) and antipsychotic use (X2 = 0.00; P = 1.000) in the Severe Cluster. Conclusion: A subset of marginally housed adults living with complex multimorbid illness experience severe psychotic symptoms that may be unresponsive to both antipsychotic treatment and methamphetamine use. These individuals may need alternative or additional forms of mental health care and rehabilitation support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».