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Enregistrement W2599933528 · doi:10.1001/jamacardio.2017.0065

Economic Analysis of Apixaban Therapy for Patients With Atrial Fibrillation From a US Perspective

2017· article· en· W2599933528 sur OpenAlexaff
Patricia A. Cowper, Shubin Sheng, Renato D. Lópes, Kevin J. Anstrom, Judith A. Stafford, Linda Davidson‐Ray, Sana M. Al‐Khatib, Jack Ansell, Paul Dorian, Steen Husted, John J.V. McMurray, Philippe Gabríel Steg, John H. Alexander, Lars Wallentin, Christopher B. Granger, Daniel B. Mark

Notice bibliographique

RevueJAMA Cardiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineApixabanAtrial fibrillationPerspective (graphical)Internal medicineCardiologyIntensive care medicineMEDLINERivaroxabanWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The Apixaban for Reduction in Stroke and Other Thromboembolic Events in Atrial Fibrillation (ARISTOTLE) trial reported that apixaban therapy was superior to warfarin therapy in preventing stroke and all-cause death while causing significantly fewer major bleeds. To establish the value proposition of substituting apixiban therapy for warfarin therapy in patients with atrial fibrillation, we performed a cost-effectiveness analysis using patient-level data from the ARISTOTLE trial. Objective: To assess the cost and cost-effectiveness of apixaban therapy compared with warfarin therapy in patients with atrial fibrillation from the perspective of the US health care system. Design, Setting, and Participants: This economic analysis uses patient-level resource use and clinical data collected in the ARISTOTLE trial, a multinational randomized clinical trial that observed 18 201 patients (3417 US patients) for a median of 1.8 years between 2006 and 2011. Interventions: Apixaban therapy vs warfarin therapy. Main Outcomes and Measures: Within-trial resource use and cost were compared between treatments, using externally derived US cost weights. Life expectancies for US patients were estimated according to their baseline risk and treatment using time-based and age-based survival models developed using the overall ARISTOTLE population. Quality-of-life adjustment factors were obtained from external sources. Cost-effectiveness (incremental cost per quality-adjusted life-year gained) was evaluated from a US perspective, and extensive sensitivity analyses were performed. Results: Of the 3417 US patients enrolled in ARISTOTLE, the mean (SD) age was 71 (10) years; 2329 (68.2%) were male and 3264 (95.5%) were white. After 2 years of anticoagulation therapy, health care costs (excluding the study drug) of patients treated with apixaban therapy and warfarin therapy were not statistically different (difference, -$60; 95% CI, -$2728 to $2608). Life expectancy, modeled from ARISTOTLE outcomes, was significantly longer with apixaban therapy vs warfarin therapy (7.94 vs 7.54 quality-adjusted life years). The incremental cost, including cost of anticoagulant and monitoring, of achieving these benefits was within accepted US norms ($53 925 per quality-adjusted life year, with 98% likelihood of meeting a $100 000 willingness-to-pay threshold). Results were generally consistent when model assumptions were varied, with lifetime cost-effectiveness most affected by the price of apixaban and the time horizon. Conclusions and Relevance: Apixaban therapy for ARISTOTLE-eligible patients with atrial fibrillation provides clinical benefits at an incremental cost that represents reasonable value for money judged using US benchmarks for cost-effectiveness. Trial Registration: clinicaltrials.gov Identifier: NCT00412984.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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