Hard-earned wisdom: Exploratory processing of difficult life experience is positively associated with wisdom.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Laypersons and experts believe that wisdom is cultivated through a diverse range of positive and negative life experiences. Yet, not all individuals with life experience are wise. We propose that one possible determinant of growth in wisdom from life experience is self-reflection. In a life span sample of adults (N = 94) ranging from 26 to 92 years of age, we examined wisdom's relationship to self-reflection by investigating "why" people report reflecting on the past (i.e., reminiscence functions) and "how" they reflect within autobiographical memories of difficult life events (i.e., autobiographical reasoning). We assessed wisdom using self-report, performance, and nomination approaches. Results indicated that wisdom was unrelated to the frequency of self-reflection; however, wiser people differed from others in their (a) reasons for reminiscence and (b) mode of autobiographical reasoning. Across 3 methods for assessing wisdom, wisdom was positively associated with exploratory processing of difficult life experience (meaning-making, personal growth), whereas redemptive processing (positive emotional reframing, event resolution) was positively associated with adjustment. This study suggests that developmental pathways in the wake of adversity may be partially determined by how individuals self-reflectively process significant life experiences. (PsycINFO Database Record
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle