The Enhanced Principal Rank Characteristic Sequence for Hermitian Matrices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The enhanced principal rank characteristic sequence (epr-sequence) of an $n\x n$ matrix is a sequence $\ell_1 \ell_2 \cdots \ell_n$, where each $\ell_k$ is ${\tt A}$, ${\tt S}$, or ${\tt N}$ according as all, some, or none of its principal minors of order $k$ are nonzero. There has been substantial work on epr-sequences of symmetric matrices (especially real symmetric matrices) and real skew-symmetric matrices, and incidental remarks have been made about results extending (or not extending) to (complex) Hermitian matrices. A systematic study of epr-sequences of Hermitian matrices is undertaken; the differences with the case of symmetric matrices are quite striking. Various results are established regarding the attainability by Hermitian matrices of epr-sequences that contain two ${\tt N}$s with a gap in between. Hermitian adjacency matrices of mixed graphs that begin with ${\tt NAN}$ are characterized. All attainable epr-sequences of Hermitian matrices of orders $2$, $3$, $4$, and $5$, are listed with justifications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle