Factors Influencing the Spatial and Temporal Occurrence of Thermo-erosional Landforms along the Yukon Coast, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Processes associated with permafrost degradation in the arctic coastal zone are highly dynamic and account for significant amounts of organic carbon released to the Arctic Ocean. Thermo-erosion, as a mechanism of rapid permafrost thaw, reshapes arctic landscapes and has a clear impact on the mobilization and distribution of carbon and nitrogen in permafrost terrains. However, few studies report on the diversity of thermo-erosional landforms or assess the factors involved in their development. \n \nThis study highlights the diversity of thermo-erosional drainage pathways -- including gullies and valleys -- and specific thermokarst features such as retrogressive thaw slumps and active layer detachments, and determines the prevailing factors accounting for their distribution and driving their expansion over the last 60 years along the Yukon coast. \nWith the software OrthoEngine from PCI Geomatica we used a large set of high resolution satellite images from 2011 (GeoEye-1 and WorldView-2) for geocoding aerial photographs from the 1950s. The aerial photographs come from the National Air Photo Library, Canada. This dataset allowed us to manually digitize and classify thermo-erosional gullies, valleys, retrogressive thaw slumps and active layer detachments for the 1950s and 2011 using ArcGIS 10.3. \nWe gathered additional observations during fieldwork in July and August 2015 on gully and valley morphologies, and on the current development stage of retrogressive thaw slumps. Based on remote sensing, we calculated and compared the surface area occupied by slumps in 1950s and in 2011 as well as the types, number and lengths of thermo-erosional drainage pathways over the same period. We coupled these information with additional datasets related to climate, geology and topography, and performed multivariate statistical analyses using the software R. \nOver this time span, we observed an important spatial heterogeneity in the landform dynamics among the different geological units. The number and the surface area of retrogressive thaw slumps increased on average. We did not detect a specific increase in the length of thermo-erosional drainage pathways over the whole area, however, in some specific geological units they decreased in length due to important coastal erosion. \n \nThis dataset will be complemented by soil organic carbon data collected across several thermo-erosional landforms during fieldwork conducted in 2015 in order to understand the processes of carbon mobilization within specific thermo-erosional landforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».