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Enregistrement W2599947906 · doi:10.1002/marc.201700065

Bandgap‐Tuning in Triple‐Chalcogenophene Polymer Films by Thermal Annealing

2017· article· en· W2599947906 sur OpenAlexafffund
Daniel Moseguí González, Konstantinos N. Raftopoulos, Gang He, Christine M. Papadakis, Alex Brown, Eric Rivard, Peter Müller‐Buschbaum

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBand gapAnnealing (glass)PolymerMaterials sciencePolymerizationAcceptorThiopheneThermalPolymer chemistryChemical engineeringOptoelectronicsChemistryOrganic chemistryComposite materialCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors study adjustable bandgap properties of the novel triple chalcogenophene-based polymer poly-(3-hexyl-2(3-(4-hexylthiophene-2-yl)-4,5-butylselenophene-1-yl)-5-(4,5-butyltellurophene-1-yl)thiophene) through a combination of morphological, spectroscopic, and computational techniques. The bandgap can be tuned after polymerization by means of mild temperature annealing, which will allow for a partnership with a broader range of donor/acceptor molecules, a property that makes it potentially suitable for organic photovoltaic implementation. The bandgap is modified by selection of the annealing temperatures, and the process is arguably related to the aggregation of tellurophene units, as similar effects are observed in polytellurophenes. Moreover, adequate chemistry engineering ensures easy solution processability and attainment of homogeneous films, which is also essential for applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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