Tackling community undernutrition at lake Bogoria, Kenya: The potential of spirulina (Arthrospira fusiformis) as a food supplement
Notice bibliographique
Résumé
Undernutrition remains a major public health concern for many developing nations, particularly in sub-Saharan Africa.In Kenya, undernutrition affects a substantial portion of the Kenyan population, especially children and those living in rural areas.Local and sustainable means of addressing undernutrition is still lacking in many communities in urban, but more so in rural areas of Kenya.Spirulina (Arthrospira fusiformis), a cyanobacterium from alkaline inland waters, high in nutrient content, is a potential means of treating undernutrition in the developing world, where it can be easily grown.This paper presents a feasibility study on the harvest of Spirulina from Lake Bogoria in the Kenyan Rift Valley for use as a food supplement for undernutrition mitigation in the surrounding rural communities.A nutrition survey revealed the local population to be deficient in a number of micronutrients, specifically vitamins E and B12 that could be provided through dietary supplementation with Spirulina.A sample of Spirulina was collected from Lake Bogoria and analyzed for nutrient content and the presence of toxins.It was found that Lake Bogoria Spirulina had a dry protein content of 14.6% and is a rich source of dietary iron, with an iron content of 1.86%.A toxicity analysis revealed that Lake Bogoria Spirulina contained 1.15ng/g of microcystins (a group of hepatotoxic small polypeptides produced by several strains of cyanobacteria), which is within levels safe for human consumption according to World Health Organization standards.It was concluded that Lake Bogoria Spirulina is an easily accessible source of food and has the potential to be a sustainable means for the Lake Bogoria community to tackle undernutrition.Finally, using the data gathered, consultation sessions were arranged with key community groups and members to discuss the feasibility and potential for incorporation of Spirulina into the local dietan ongoing collaborative process between researchers and the community that has already been met with some success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».