Climate Process Team on Internal Wave–Driven Ocean Mixing
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,024
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Diapycnal mixing plays a primary role in the thermodynamic balance of the ocean and, consequently, in oceanic heat and carbon uptake and storage. Though observed mixing rates are on average consistent with values required by inverse models, recent attention has focused on the dramatic spatial variability, spanning several orders of magnitude, of mixing rates in both the upper and deep ocean. Away from ocean boundaries, the spatio-temporal patterns of mixing are largely driven by the geography of generation, propagation and dissipation of internal waves, which supply much of the power for turbulent mixing. Over the last five years and under the auspices of US CLIVAR, a NSF- and NOAA-supported Climate Process Team has been engaged in developing, implementing and testing dynamics-based parameterizations for internal-wave driven turbulent mixing in global ocean models. The work has primarily focused on turbulence 1) near sites of internal tide generation, 2) in the upper ocean related to wind-generated near inertial motions, 3) due to internal lee waves generated by low-frequency mesoscale flows over topography, and 4) at ocean margins. Here we review recent progress, describe the tools developed, and discuss future directions.
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La notice
- Revue
- Bulletin of the American Meteorological Society
- Thématique
- Oceanographic and Atmospheric Processes
- Domaine
- Earth and Planetary Sciences
- Établissements canadiens
- University of Victoria
- Organismes subventionnaires
- National Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
- Mots-clés
- Mixing (physics)Internal waveProcess (computing)Environmental scienceMeteorologyClimatologyOceanographyGeologyComputer scienceGeographyPhysics
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui