Fine‐tuning light sensitivity in the starry flounder (<i>Platichthys stellatus</i>) retina: Regional variation in photoreceptor cell morphology and opsin gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Vertebrate color vision relies on the differential expression of visual pigment proteins (opsins) in cone photoreceptors of the retina. The diversity of opsins and their retinal expression patterns appear greatest for animals that experience variable light habitats, as is the case with flatfishes. Yet, opsin repertoires and expression patterns in this group of fishes are poorly described. Here, we unveil the visual opsin expression patterns of juvenile starry flounder (Platichthys stellatus) and describe the localization of cone types, their visual pigments and opsin expression. Juvenile starry flounder express eight opsins (Rh1, Sws1, Sws2A1, Sws2A2, Sws2B, Rh2A1, Rh2A2, Lws) and possess a corresponding number of photoreceptor visual pigments, with peak absorbance ranging from 369 to 557 nm. Retinal (vitamin A1) was the only chromophore detected in the retina. Intraretinal variation in opsin abundance consisted of greater expression of both RH2, and lesser expression of SWS1 and both SWS2A, opsin transcripts in the dorsal compared to the ventral retina. Overall cone density was greater in the dorsal retina which was also characterized by a larger proportion of unequal double cones compared with the ventral retina. Together, our results suggest that large opsin repertoires serve to optimize visual function under variable light environments by differential expression of opsin subsets with retinal location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».