Serious adverse events among a population-based cohort of patients receiving first-line chemotherapy for metastatic colorectal cancer (mCRC).
Notice bibliographique
Résumé
e14003 Background: Little is known about the toxicity of first line chemotherapy for mCRC in the general population. We sought to determine the proportion of patients who experienced at least one of the following: a serious toxicity (defined as an emergency department visit or hospitalization) or death within 30 days of receiving chemotherapy. Methods: All patients, age 18 or older, diagnosed with CRC from January 1 2007 to December 31 2009 in Ontario, Canada were identified using the Ontario Cancer Registry. Patient records were linked deterministically to multiple provincial healthcare databases to identify receipt of first-line chemotherapy for metastatic disease and to evaluate Emergency Department (ED) visits, hospitalizations, and deaths. An event was determined to be potentially treatment related if it occurred within 30 days of any cycle of chemotherapy. Results: The cohort contained 2359 patients. Mean age was 62 (range 19-89) and 59% were men. See table below. Conclusions: A significant proportion of patients visit the ED at some point during first line chemotherapy and many are hospitalized. A quarter of all patients had a hospital admission whereby an infectious complication was at least a contributing diagnosis. A significant minority of patients died within 30 days of receiving chemotherapy, raising concerns of either poor patient selection or severe treatment toxicity. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».