Knowledge, Truth, and Schooling for Social Change: Studying Environmental Education in Science Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
While recent research trends in science education have focussed the collective attention at utilizing the science curriculum as a means towards positive social change, such efforts have largely been predicated on understandings of the nature of knowledge and truth as socially constructed entities. Through this lens of social constructivism, knowledge is said to bear the signature of individuals and institutions in power, and therefore extant knowledge is considered to be the vehicle for further oppression of disadvantaged groups. There are at least two ways in which this argument is deeply flawed—social constructivism accords to itself epistemic positions it denies others, and an intellectually honest application of its principles leads to a position where there is no way to distinguish between better or worse positions on issues. In contrast, the principle of social realism takes a ‘middle path’, acknowledging the social reality of knowledge construction but disavowing the relativism of social constructivism. Through this epistemological foundation, implications arise for curriculum theory—how is it that we may discriminate forms of knowledge for in/ex-clusion into the school curriculum? In this study, I consider the curriculum changes in the Ontario elementary science anxd technology curriculum. I ask two key questions: (i) What are the effects of the curriculum revisions on the knowledge content of the science curriculum? and: (ii) What are the characteristics of science pedagogy in fulfilment of these curriculum changes? I develop instruments to analyze curriculum documentation, and classroom pedagogy. The major findings of this project include: (i) the curriculum revisions have added environmental knowledge expectations with varying degrees of disconnection from the scientific content knowledge; (ii) knowledge expectations removed to accommodate environmental expectations constituted important scientific principles; (iii) environmental pedagogy in science classrooms reflected the disconnection between science and environmental knowledge, most obviously in the upper grades where the degree of boundary maintenance between knowledge forms was strongest; (iv) this disconnection between environmental and scientific knowledge forms inhibited the cumulative modality of knowledge (re)production. A discussion of results and the general principles of the importance of knowledge concludes the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».