Happenings Making Evidence-Based Practice a Reality: The National Center for Children,Families and Communities
Notice bibliographique
Résumé
As the quantity and quality of nursing research have evolved, the discipline has been urging staff nurses to systematically apply research findings in their practice. Larger health-care organizations have created positions for nurse researchers in order to provide the expertise necessary to guide clinicians in evaluating the scientific merit and practical value of published studies, and to develop studies that address important clinical issues. While these efforts have been met with varying degrees of success, the challenge to build evidence-based practice remains a daunting one. In particular, the use of complex, well-tested experimental nursing interventions in clinical practice can be problematic unless the dissemination process is carefully planned and monitored. The National Center for Children, Families and Communities, an interdisciplinary body of the schools of nursing and medicine at the University of Colorado Health Sciences Center, is devoted to research, development, and replication of programs that enhance the lives of children and families in the context of the communities in which they live. The first major initiative undertaken by the Center is replication of the Nurse-Family Partnership program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,207 | 0,200 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,032 |
| Communication savante | 0,025 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,039 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».