Dose–response effects of aerobic exercise on energy compensation in postmenopausal women: combined results from two randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Despite the clear health benefits of exercise, exercised-induced weight loss is often less than expected. The term ‘exercise energy compensation’ is used to define the amount of weight loss below what is expected for the amount of exercise energy expenditure. We examined the dose–response effects of exercise volume on energy compensation in postmenopausal women. Data from Alberta Physical Activity and Breast Cancer Prevention (ALPHA) and Breast Cancer and Exercise Trial in Alberta (BETA) were combined for the present analysis. The ALPHA and BETA trials were two-centred, two-armed, 12-month randomized controlled trials. The ALPHA trial included 160 participants randomized to 225 min per week of aerobic exercise, and the BETA trial randomized 200 participants to each 150 and 300 min per week of aerobic exercise. All participants were aged 50–74 years, moderately inactive (<90 min per week of exercise), had no previous cancer diagnosis and a body mass index between 22 and 40 kg m −2 . Energy compensation was based on changes in body composition (dual-energy X-ray absorptiometry scan) and estimated exercise energy expenditure from completed exercise volume. Associations between Δenergy intake, ΔVO 2peak and Δphysical activity time with energy compensation were assessed. No differences in energy compensation were noted between interventions. However, there were large inter-individual differences in energy compensation between participants; 9.4% experienced body composition changes that were greater than expected based on exercise energy expenditure, 64% experienced some degree of energy compensation and 26.6% experienced weight gain based on exercise energy expenditure. Increases in VO 2peak were associated with reductions in energy compensation ( β =−3.44 ml kg −1 min −1 , 95% confidence interval for β =−4.71 to −2.17 ml kg −1 min −1 ; P =0.0001). Large inter-individual differences in energy compensation were noted, despite no differences between activity doses. In addition, increases in VO 2peak were associated with lower energy compensation. Future studies are needed to identify behavioral and metabolic factors that may contribute to this large inter-individual variability in energy compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».