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Enregistrement W2600031158 · doi:10.1200/jco.2012.30.15_suppl.7007

Prognostic and predictive effects of<i> KRAS</i> mutation subtype in completely resected non-small cell lung cancer (NSCLC): A LACE-bio study.

2012· article· en· W2600031158 sur OpenAlexaff
Frances A. Shepherd, Abderrahmane Bourredjem, Élisabeth Brambilla, Caroline Domerg, Jean-Yves Douillard, Martin Filipits, Stephen L. Graziano, Pierre Hainaut, Pasi A. Jänne, Thierry Le Chevalier, Gwénaël Le Teuff, Jean‐Pierre Pignon, Robert Pirker, Lesley Seymour, Jean‐Charles Soria, Miquel Tarón, Ming‐Sound Tsao

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensQueen's UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASMedicineHazard ratioColorectal cancerOncologyInternal medicineMutationCancerChemotherapyLung cancerCancer researchGeneticsGeneConfidence intervalBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7007 Background: We reported previously that KRAS is weakly prognostic and not significantly predictive of benefit from adjuvant chemotherapy (ACT) in NSCLC (Tsao et al. Proc ESMO 2012, Abst 4217). In colorectal cancer (CRC), KRAS mutation predicts resistance to EGFR monoclonal antibodies, but recent reports suggest that this may not be true for all mutation subtypes (De Roock et al. JAMA 2010). Smoking-related KRAS mutations in NSCLC differ from those of CRC. To explore the influence of KRAS mutation subtype, we undertook an analysis of KRAS subtype in LACE-Bio. Methods: KRAS mutation was determined in blinded fashion in 3 laboratories by direct sequencing. Exploratory analyses were performed to identify relationships between mutation status and subtype, overall (OS) and disease-free survival (DFS) using a Cox model stratified by trial and adjusted for covariates. Results: KRAS subtype was available in 1,532 patients (756 observation [OBS], 776 ACT). There were 300 mutations (275 codon 12, 24 codon 13, 1 codon 14). In the OBS arm, there was no difference in prognosis for OS for codon 12 (Hazard Ratio [HR] mutation v wild-type [WT] KRAS 1.04, CI .77-1.4) or codon 13 (HR 1.01, CI 0.47-2.17) mutations. A trend for benefit from ACT was observed in WT (HR ACT v OBS 0.89 CI 0.76-1.04, p=0.15) but not in patients with codon 12 mutations (HR 0.95, CI .67-1.35, p=0.77). In patients with codon 13 mutations, chemotherapy was deleterious (HR 5.78, CI 2.06-16.2, p<0.001), test for equality among 3 HRs p=0.002. Results were similar for DFS. Among codon 12 mutations, there was no prognostic effect based on specific amino acid substitution. Patients with G12A or G12R mutations appeared to derive greater benefit from ACT (HR 0.66 p=0.48) compared to those with G12C or G12V (HR 0.94 p=0.77) or G12D or G12S (HR 1.39 p=0.48) or WT, but the differences were not significant (comparison of 4 HRs p=0.76). Conclusions: In this study, patients with KRAS codon 13 mutations had significantly poorer outcomes with ACT. These results require further confirmation and should be interpreted with caution in view of the small number of patients with codon 13 mutations. Supported by unrestricted grants from Sanofi Aventis and LNCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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