Effects of dietary fat:carbohydrate ratio on nutrient digestibility, serum parameters, and production performance in male silver foxes (<i>Vulpes vulpes</i>) during the winter fur-growing period
Notice bibliographique
Résumé
Forty male silver foxes were used to investigate the effects of increasing dietary fat:carbohydrate (F:C) ratio {34:34, 41:28, 48:22, and 55:17 [metabolizable energy basis (ME)]} on growth performance, nutrient digestibility, serum parameters, and pelt quality during the winter fur-growing period. The results showed that average daily feed intake, average daily ME intake, average daily gain (ADG), feed efficiency, and protein digestibility were improved (P < 0.01 or P < 0.05) when dietary F:C ratio ranging from 34:34 to 48:22. However, foxes that received the 55:17 feed had lower (P < 0.05) ADG and protein digestibility than the other groups. The fat digestibility was increased (P < 0.01), and the carbohydrate digestibility was decreased (P < 0.01) with the increasing dietary F:C ratio. In addition, serum triglyceride and low-density lipoprotein cholesterol significantly increased (P < 0.05) as dietary F:C ratio increased. Changing dietary F:C ratio from 34:34 to 48:22 resulted in an increase in pelt quality, but it had negative effects on growth and pelt quality when foxes received 55:17 feed. We conclude that the optimal dietary F:C ratio for silver foxes during the winter fur-growing period was 48:22.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».